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這一場不談時間管理，談資源配置。前 40 分鐘把「AI 時代靠什麼活」講清楚——為什麼有人愈忙愈薄、有人愈省愈厚；後 40 分鐘把「省」拆成可以動手的四件事：三個漏點、三張表、一週節奏、一份 AI 分流表。這一頁是 11/03 場的重點摘要，11 張關鍵頁逐一解說；沒跟到直播，從這裡補課。
一天切換 12 次，等於 12 次重新暖機——你不是在工作，是在反覆開機。被打斷一次，平均要 23 分 15 秒才回得到原來的事。所以「再擠一點時間出來」這個解法，從一開始就漏。
是「幾塊不被打斷的深度時間」。一個乾淨的 90 分鐘，勝過被切碎的 5 個小時。省時間不是少睡覺，是少切換——這是生理成本，不是意志力問題。
因為優化只是讓雜事更有效率。減法先於加法：先砍掉「沒有目的」的活動、「沒有人看」的平台、「沒有人付錢」的服務，再把省下來的時間劃給只有你能做的那一件事。
多數人一聽到「AI 取代工作」，第一個反應是焦慮；第二個反應是「那我多學一個工具」。這一場的開場刻意不從工具講起，先講結構：哪些能力會被壓縮、哪些能力反而會漲價，以及一個人的「資產」到底長在哪裡。
這一頁的標題不是「靠什麼技能活」，是「靠什麼活：情感與承擔風險」。情感講的是供給端（AI 給不了什麼），承擔風險講的是需求端（客戶為什麼要付你而不是付 AI）。
邏輯很簡單：AI 不會替你簽名、不會替你保證、不會替你賠。客戶願意付錢給一個人，很多時候買的不是產出，是「出事的時候有人負責」。所以「承擔風險」不是道德選項，是商業位置——它正好是一人公司最天然、也最難被取代的護城河。
這也是為什麼後面談「信任」時，我們談的從來不是「感覺很好」，而是「履約紀錄」——承擔風險 + 留下紀錄 = 可被交易的信任。
「建立個人數字資產」在圖解 2 只是第三個動作。這一頁把它變成看得見的東西：作品、思考、人脈三件事，各自要有一張「可以被查詢的帳」。
有了資產的觀念，接著要問：為什麼多數一人公司「很忙，但沒有複利」？答案是兩個陷阱同時發作。
這一頁是「省」與「攻」的分界線，也是判斷自己在哪一格的自評表。
| 層次 | 在做什麼 | 產能長什麼樣 |
|---|---|---|
| 第 0 層 | 沒有用 AI | 產能＝工時。停下來就沒有產出。 |
| 第 1 層 | 問 ⇋ 答 ⇋ 用 | 多了一個更快的打字員，但每次都要重講一次背景。多數人卡在這裡。 |
| 第 2 層 | 讓 AI 做一件專案 | 得到一次性成果，換一個題目就重來。 |
| 第 3 層 | 讓 AI 控制 AI、流水線生產 | 定義一次流程，之後自動重複。這才是「攻」要去的地方。 |
接下來這一段是今晚的主菜。四個層次往下走：破題（迷思在哪）→ 三個漏點（錢漏在哪）→ 三個理論（為什麼會漏）→ 三個方法（怎麼補）。
這一頁把單位換掉了：不是「小時」，是「塊」。「省時間，不是少睡覺；是少切換。一個乾淨的 90 分鐘，勝過被切碎的 5 個小時。」
用「工時」算產能：今天做了 12 小時 → 感覺很努力。
用「成品數」算產能：這週交出幾件可交付的東西。
因為工時可以膨脹（帕金森定律），成品不能假裝。
把 KPI 從「投入」換成「產出」，你才會開始砍事情——因為投入愈多愈心虛，產出愈少愈清楚。
時間不是「不夠」，是「漏」。漏的地方只有三個，而且它們會互相餵養。
每換一件事，大腦要付一次「重新載入」的成本。事項越雜，稅越重。
→ 補法：把同類事集中成塊。
回訊息、排行程、追進度、改格式——它們很急，但不值錢，卻吃掉你最好的時段。
→ 補法：交給 AI 或範本。
一直有在動，但沒有一件事朝著「有人付錢」前進。
→ 補法：每件事問一句「這誰付錢？」
研究：Sophie Leroy（2009）提出「注意力殘留」——切換任務後，前一項任務的思緒仍占用認知資源。你以為你已經在做下一件事，其實你有一部分腦還在上一件。
實測：Gloria Mark、Daniela Gudith、Ulrich Klocke（2008）：被打斷後平均 23 分 15 秒才回到原任務。換算：每天被打斷 6 次 → 約 2 小時 20 分被蒸發。這還沒算「自己主動切換」的次數。
結論：「多工」不是並行處理，是快速輪替。輪替的代價，比想像中貴。所以「省」的第一步不是排更多事，是把事集中成塊——讓切換的次數變少。
兩個數字要分清楚，不要混用：23 分 15 秒＝回不去原任務的時間（Mark 2008）；注意力殘留＝殘留的認知資源（Leroy 2009）。前者是現象，後者是機制。
三個漏點講完，接下來是三張可以今天就動手的表。第一張是分流表。
| 分流 | 判斷標準 | 安排方式 |
|---|---|---|
| 只有你能做 | 需要你的判斷、你的關係、你的信用才能完成 | 排在深度時段，每天守住 2 塊，不可被會議與訊息侵入 |
| AI 能做 | 重複、有規則、有範本可循 | 做成流程或提示詞卡，交給 AI 重複執行 |
| 可以不做 | 沒人付錢，也不推進任何目標 | 砍掉，或延後到「有空再說」 |
去之前說不出「我要見到誰、要拿到什麼」的活動，先砍。判斷句：如果說不出人名與交付物，那就是社交，不是工作。
同時經營五個平台，等於五個都沒有人看。留一個有密度的——密度＝有人回、有人問、有人買。
做了很久、大家都說好、但從來沒有人付錢的服務——那是興趣，不是生意。
第三張表把前兩張落地：先決定「哪幾天做什麼」，再讓事情來排隊。
| 時段 | 定位 | 做什麼／不做什麼 |
|---|---|---|
| 週一 | 規劃日 | 覆盤上週、排本週三件大事。不接新單、不開新戰場。 |
| 週二～週四 | 產出日 | 上午深度產出，不開訊息；下午留給客戶與合作接觸。 |
| 週五 | 交付日 | 交出去、收尾、寫見證。不開新戰場。 |
| 週末 | 恢復日 | 不開工。恢復也是產能的一部分。 |
① 一週工作清單（原樣貼，不用整理）
② 每項大約花多少時間
③ 我的收入從哪裡來
① 三層分流表
② 建議砍掉的三件事＋理由
③ 一週節奏表（含深度時段）
① 每件事都能回答「誰付錢」
② 深度時段 ≥ 2 塊／天
③ 砍掉的項目你真心做得到
為什麼第一格要「原樣貼，不用整理」：因為你一整理，就會把「假的」修掉——把「滑手機兩小時」寫成「研究市場」、把「改格式」寫成「優化交付」。AI 的分流品質，取決於你貼進去的內容有多誠實。
下方那句是全堂最重要的一句話：「AI 只幫你想、幫你排；砍掉的人是你。虛的『省』比不省更傷——排了一張完美表格，一件都沒砍，等於沒做。」
所以這堂課的作業不是「生出表格」，是「真的砍掉一件」。
一人公司的瓶頸不是工時，是切換。
不是把 24 小時排滿，是把 4 小時留乾淨。
砍掉一件事，比優化十件事有效。
深度不是天賦，是排程出來的。
觀念講完，最後 20 分鐘做兩件事：示範一個「只花 3 分鐘、但每週都要做」的雜事怎麼被 AI 接走；以及把「工具之外的資源」講清楚——政策、賽道、範例。
課堂分享的第二塊：AI 是核心生產力 + 極簡團隊 + 明確變現閉環——三個條件缺一個，就不是 OPC 生意，只是興趣。
課堂也花了一點時間講「不是只有方法，還有外部資源」。以下照講義整理，金額與條件會隨政策版本調整，一律以自貿區最終公告為準。
| 類別 | 內容（照講義四類整理，共 10 條） |
|---|---|
| 企業運營 | ① 社區運營補貼：最高 300 萬／年 ② 企業發展服務券：最高 15 萬／戶 |
| AI／數據／出海 | ③ 數據要素：50%，最高 200 萬／年 ④ AI 要素：50%，最高 200 萬／年 ⑤ 出海支持：50%，最高 100 萬／年 |
| 活動／融資 | ⑥ 活動舉辦：20%，最高 100 萬／場 ⑦ OPC 專項基金：單輪最高 100 萬 ⑧ 信用貸款：上限 1,000 萬，貼息 1% |
| 人才 | ⑨ 租房補貼：最高 1,500 元／月 ⑩ 新引進人才：博士 8 萬／碩士 5 萬／本科 1–3 萬 |
不是「用不用 AI」，是「AI 在你的工作裡是玩具，還是基礎設施」。
同一個時代，一邊往上、一邊往下，中間那條線不是能力，是「有沒有開始跑」。
「把時間從賣一次變成賣無限次」（產品／商業模式）、「把一個人的時間槓桿成一百個人」（AI Agent）、「讓客戶還沒見面就先信任你」（個人 IP）——這三件都是「你的能力」，但能力是靜態的。
只有當「對的人、對的資源、對的機會」在對的時間串在一起，能力才會加速放大。WX脈鏈鏈做的不是「認識很多人」，是「認識對的人」。
這堂課的價值不在你聽懂多少，在你回去砍了什麼、記了什麼。三件事，兩件在家做。
每天 5 格，寫「做了什麼／多久／哪一件只有你能做」。週四上課前完成。不用美化，原樣就好——美化的帳，AI 分不出真假。
依分流表砍掉一件，在群組回報「我砍了什麼」。砍掉才算完成——只排表不算。
在行事曆上寫下「不可預約」，並寫清楚那 90 分鐘的產出目標（不是「做事」，是「交出什麼」）。
你會拿到：把本業流程拆成 5 步、寫成提示詞卡、串成一條可重複的流水線。
你會發現：問答只到第 1 層，產線才到第 3 層——差別在「有沒有寫下來」。
記得帶：今天的時間帳。同一組會議室、免費參加。